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材料服役行为高效评价与预测技术
发布日期:2018-11-18 14:40:48

 


团队名称

姓名

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论文选题

学院

专业

导师






材料环境服役

高通量评价团队

刁宇鹏

B20140264

图片4.png

机器学习方法加速低合金钢成分优化


材料学院

材料物理

郭辉

李维鹏

B20140188

图片5.png

Pb-H耦合对690合金应力

腐蚀行为影响的机理研究


新材料技术

    研究院


材料科学与工程

乔利杰

蒋宝龙

B20150505

图片6.png

辐照对核电一回路金属材料腐蚀性能

及机械性能的SPM研究


新材料技术

    研究院

材料科学与工程

乔利杰






材料服役性能

大数据技术团队

裴梓博

B20150518

图片7.png

基于ACM仪的不同组织结构

对耐候钢耐蚀性能的影响研究


新材料技术

    研究院

材料科学与工程

李晓刚

杨小佳

B20170553

图片8.png

基于高通量腐蚀大数据采集技术的典型

金属及合金材料微纳米腐蚀起源研究


新材料技术

    研究院

材料科学与工程

李晓刚


崔天宇

B20190604

图片9.png

不锈钢局部腐蚀微纳米电化学

高通量实验研究


新材料技术

    研究院

材料科与工程

柳伟


相关团队
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