各有关单位：
为加强新材料研发、生产和应用单位材料大数据学术交流，促进技术普及和推广应用，定于2023年9月20-21日在北京西郊宾馆举办新材料大数据第1期技术研讨会，邀请资深专家报告材料大数据技术发展、机器学习等人工智能应用基础、材料数据库技术基础、典型材料大数据应用案例分析等，为相关领域研究开发和工程技术人员提供学习和交流机会。现将研讨会有关事项通知如下：
01
主办单位
北京云智材料大数据研究院
02
会议时间
9月20日，报到；9月21日全天，研讨会
03
会议地点
北京市海淀区西郊宾馆金缘厅
04
研讨会内容
材料基因工程与智能化研发
人工智能基础—人工智能与机器学习算法
材料数据基础设施发展与应用
机器学习辅助材料设计典型案例分析
材料数据库与机器学习应用实操
05
参会费用
一般代表：3000元/人
新材料大数据创新联盟会员单位代表：2000元/人
在校学生：1500元/人
北京云智材料大数据研究院出资单位：3人以内免费，超过3人按联盟会员单位代表收费。
06
食宿自理
会议住宿酒店及会场统一安排，食宿自理。由于西郊宾馆优惠房源有限，请提前报名确认。
07
报名方式
请于2023年9月10日前，扫描识别二维码线上报名。
08
联系方式
技术咨询：
张 雷 13581586783
zhanglei@ustb.edu.cn
会务咨询：
李 娜 15953787767
viali@ustb.edu.cn
09
附件1 研讨会内容简介
报告一：材料基因工程与智能化研发
报告人：
宿彦京 教授，8:30-9:40
报告内容：
1. 材料基因工程的背景、内涵和国内外发展现状；
2. 材料数据库、机器学习与智能化关键技术；
3. 数据和人工智能驱动的新材料研发。
报告二：人工智能基础—人工智能与机器学习算法
报告人：
班晓娟 教授，9:45-10:55
报告内容：
1. 人工智能与机器学习基础；
2. 常用的机器学习算法；
3. 计算机视觉在材料研发中的应用。
报告三：材料数据基础设施发展与应用
报告人：
张 雷 教授，11:00-12:10
报告内容：
1. 国内外材料数据资源与数据基础设施发展现状；
2. 面向人工智能应用的材料数据库平台建设技术；
3. 材料数据库与智能设计平台解决方案与应用案例。
报告四：机器学习辅助材料设计典型案例（1）
报告人：
付华栋 教授，14:00-15:10
报告内容：
1. 数据集构建；
2. 面向性能需求的成分设计建模；
3. 高性能铜合金和铝合金设计案例。
报告五：材料数据库与机器学习应用实操
报告人：
姜 雪 副教授，15:15-16:45
课程内容：
1. Python与Scikit learn环境介绍；
2.材料机器学习模型构建流程实践；
3. 材料数据库与智能设计平台现场演示。
交流与综合讨论，16:50-17:30
参考资料：《材料基因工程系列课程电子教材》
北京云智材料大数据研究院
2023年8月30日