第三届“智能冶金与材料”国际论坛
2023 年10月27- 29日, 中国·北京
第三轮通知
随着全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，新冶金、新材料与新能源等技术不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业数字化、智能化、低碳绿色化发展提供了历史机遇。
为加强国际交流，加速冶金与材料行业智能制造技术的发展，促进人工智能基础理论、前沿技术和关键设备在冶金与材料流程制造中的应用，为科学家、工程师、管理者等提供广泛、深入的交流机会，由中国国家自然科学基金委、中国工程院与英国皇家工程院支持，北京科技大学、英国莱斯特大学、北京材料基因工程高精尖创新中心联合主办的“第三届智能冶金与材料国际论坛”定于2023年10月27-29日在北京举办。
一、论坛主题
论坛研讨范围包括但不局限于以下方面：
1. 材料大数据与数字化研发制造
2. 材料智能设计与制备加工技术
3. 人工智能在冶金工程中的应用
4. 冶金流程数值模拟与智能化控制
5. 材料数据平台与冶金流程数字化平台
二、时间节点
10月27日：全天报到
10月28日：论坛开幕式及主论坛报告（上午）、分论坛报告（下午）
10月29日：分论坛报告（上午）
三、论坛组织机构
指导单位：
· 中国国家自然科学基金委员会工程与材料科学部
· 中国工程院化工、冶金与材料工程学部
· 英国皇家工程院
主办单位：
· 北京科技大学
· 英国莱斯特大学
· 北京材料基因工程高精尖创新中心
协办单位：
· 南京钢铁股份有限公司
· 北京深势科技有限公司
承办单位：
· 北京云智材料大数据研究院
四、论坛组织框架
大会主席：谢建新、董洪标
学术委员会主席：毛新平、Zikui Liu、Dariusz Jaroslaw Ceglarek
学术委员会（以姓氏拼音排序）：范云强、冯强、Zhanli Guo、Tanvir Hussain、Andrew Kao、Steven Kenny、谯明亮、Alan Scholes、Joel Strickland、宿彦京、孙宝德、王新云、Nils Warnken、张述泉、赵宇宏
组织委员会主席：王鲁宁、Maryam Khaksar Ghalati
组织委员会（以姓氏拼音排序）：陈浩、邓磊、付华栋、董子晖、黄东男、李佳、李军、Gauri Mahalle、疏达、陶庆、汪水泽、张达威、张雷、Jianbo Zhang、Nanfu Zong
秘书长：付华栋、汪水泽、Gauri Mahalle、Nanfu Zong
五、会议邀请报告
本次会议设立大会主论坛以及冶金、材料两个分论坛，将充分反应智能冶金与材料领域研究的最新成果以及发展趋势，开展高水平学术交流。
主论坛邀请报告（以姓氏拼音排序）：
邀请报告人 | 单位 | 报告题目 |
Dariusz Jaroslaw Ceglarek | The University of Warwick | Closed-Loop ln-Process Quality lmprovement forSustainable Production Systems |
董洪标 | University of Leicester | Machine Learning of BOF Process |
李 劼 | 中南大学 | 基于分布式感知与数字孪生的铝电解智能优化制造关键技术开发与应用 |
Zikui Liu | The Pennsylvania State University | Building Materials Genome from Ground-State Configuration to Engineering Advance |
王 芳 | 南京钢铁股份有限公司 | AI+钢铁！“慧”生产，“智”未来 |
张林峰 | 北京深势科技有限公司 | AI推动的材料研发：从多尺度到预训练模型 |
赵宇宏 | 北京科技大学 | 集成计算材料实验工程应用于合金设计和工艺优化 |
分论坛一、冶金分论坛邀请报告（以姓氏拼音排序）：
报告人 | 单位 | 报告题目 |
陈 伟 | 华北理工大学 | 连铸过程数字化智能化应用和发展 |
Maryam Khaksar Ghalati | University of Leicester | Analytics-Driven Endpoint Temperature Prediction in BOF Steelmaking: Integrating Data Mining with Deep Learning |
韩秀丽 | 华北理工大学 | 响应面-满意度函数法优化烧结配矿 |
刘 青 | 北京科技大学 | LF精炼过程模型化研究进展 |
刘国栋 | 承德建龙特殊钢有限公司 | 热轧无缝钢管智能制造数字化平台及应用 |
Wajira Mirihanage | The University of Manchester | Fast X-ray Imaging of Solidification Processing – Prospects of Machine Learning |
Joel Strickland | Intellegens, UK | Metallurgical Optimisation with Machine Learning: From Unstructured Data to Structured Insights |
孙 杰 | 东北大学 | 高品质带钢轧制过程智能化控制关键技术 |
Nils Warnken | University of Birmingham | A Materials Engineer’s Theoretical Toolbox – Modelling and Simulation of Microstructures in Technically Relevant Alloys |
徐 科 | 北京科技大学 | 基于彩色CCD的RH精炼炉钢液温度在线测量系统 |
张建良 | 北京科技大学 | 智能模型在炼铁工业中的若干应用 |
朱正海 | 安徽工业大学 | 废钢压块智能识别模型研究 |
分论坛二、材料分论坛邀请报告（以姓氏拼音排序）：
报告人 | 单位 | 报告题目 |
蔡 军 | 西安建筑科技大学 | 小规格钛合金棒材多工步热锻-热轧成形制备研究 |
Zihui Dong | Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics | Predictive Machine-learned Models for Ultrashort Pulse Laser Drilling in Ni-base Superalloys |
Qiang Du | SINTEF Industry, Norway | The Integration of Neural Network and High Throughput Multi-Scale Simulation for Establishing A Digital Twin for Aluminium Billet DC-Casting |
Zhanli Guo | Sente Software, UK | Moving towards Virtual Simulation of Metal Processing – A Materials Perspective |
黄东男 | 中铝材料应用研究院有限公司 | 铝加工数字化研发平台建设 |
李 军 | 上海交通大学 | 钢铁凝固过程宏观偏析数值模拟预测及基于机器学习的连铸实时预测初探 |
罗晋如 | 苏州国家实验室 | 高强韧ODS钢的高通量设计与制备 |
Gian-Marco Rihnanese | Université catholique de Louvain | Materials Informatics for Discovering New Materials |
单光存 | 北京航空航天大学 | 数据驱动的多元铁基合金材料的智能优化设计 |
疏 达 | 上海交通大学 | 大型铸件智能液态精密成型技术 |
王 毅 | 西北工业大学 | 集成计算材料工程赋能新型高熵材料设计 |
许庆彦 | 清华大学 | 高温合金叶片定向凝固过程建模与仿真 |
薛德祯 | 西安交通大学 | 基于生成式模型的合金材料成分设计 |
尹海清 | 北京科技大学 | M42高速钢跨工序数字化模拟与机器学习协同的数字孪生研究探索 |
张瑞尧 | 东莞材料基因高等理工研究院 | 基于机器学习和实验测量的增材制造残余应力模拟 |
周建新 | 华中科技大学 | 复杂铸件单件化模拟技术与成形制造过程质量大数据分析平台软件新进展 |
六、论坛地点及住宿信息
会议地点：
北京 西郊宾馆 (xijiaohotel.cn)
地址：北京市海淀区王庄路18号
注意事项：由于房源紧张，请参会代表自行联系酒店预定住宿。
周边酒店：
如家精选酒店（北京中关村五道口店）
地址：展春园西路1号 电话：010-56927000
汉庭优佳酒店（北京五道口清华东门店）
地址：王庄路27号 电话：010-62313232
北京红杉假日酒店
地址：双清路89号a座 电话：010-82398888
星程酒店（北京清华大学东门店）
地址：双清路6号 电话：86-10-52266166
交通信息：
1. 北京首都国际机场→北京西郊宾馆
方案一：乘坐首都机场线（北新桥方向）到三元桥站下车，同站换乘10号线外环（太阳宫方向），到知春路地铁站下车，同站换乘13号线（东直门方向），到达五道口地铁站，出站后
步行700米至北京西郊宾馆。
方案二：乘出租车至西郊宾馆全程约30公里，车费约60元。
2. 北京大兴国际机场→北京西郊宾馆
方案一：乘坐北京大兴国际机场线（草桥方向）到草桥地铁站下车，同站换乘19号线（牡丹园方向）到牡丹园站下车，同站换乘10号线外环（西土城方向）到知春路地铁站，同站换乘13号线（东直门方向）到五道口地铁站下车，步行700米至北京西郊宾馆。
方案二：乘出租车至西郊宾馆全程约60公里，车费约150元。
3. 北京站→北京西郊宾馆
方案一：乘坐2号线内环（崇文门方向）到西直门地铁站下车，同站换乘13号线（东直门方向）到五道口地铁站下车，步行800米至北京西郊宾馆。
方案二：乘出租车至西郊宾馆全程约20公里，车费约40元。
4. 北京西站→北京西郊宾馆
方案一：在北京西站乘坐387路公交车至光明桥北下车，同站换乘375路公交车，到地铁五道口站下车，步行600米至北京西郊宾馆。
方案二：乘出租车至西郊宾馆全程约14公里，车费约30元。
七、注册信息
正式代表：2000元/人（现场注册）；
学生代表：1200元/人（现场注册）。
现场注册：请于2023年10月27日，在会议报到处采用现场登记缴费方式注册参会。
现场缴费方式：在线支付、银行汇款。
收款单位：北京云智材料大数据研究院
收款账号：0200006209200585473
开户银行：中国工商银行股份有限公司北京东升路支行
注：请汇款时务必注明：“智能冶金与材料+姓名”，汇款后请将汇款信息（参会者姓名、单位、交费金额、汇款日期）和银行支付凭证截图发送到邮箱：imconf@163.com。
八、联系方式
官方邮箱：imconf@163.com
论 坛 网 址：www.ForMGE.cn
联系人：付华栋：(+86)13426356323（国内-材料领域）
汪水泽：(+86) 18618367358（国内-冶金领域）
Gauri Mahalle：(+44) 116 252 2528（国外）