个人简介：

王冠杰，北京科技大学特聘副教授，北京航空航天大学材料物理与化学博士（师从孙志梅教授）。主持国家自然科学基金青年项目，作为子课题负责人承研国家重点研发、国自然重点、国防创新特区等项目。主要研究方向：机器学习原子间相互作用势、ALKEMIE高通量自动流程可视化智能计算平台、材料高通量自动流程计算算法及数据库建设、材料生成式垂直领域大模型、相变材料性能调控、非晶材料结构研究等。已在JACS、JAC、JPCS、CMS等期刊发表SCI论文20余篇，总被引400余次，授权国家发明专利2项，获批软件著作权12项，获得第三届、第四届和第五届材料基因工程高层论坛最佳墙报奖，2022材料基因工程青年科学家奖等。

研究方向：

[1]材料基因工程

[2]跨尺度机器学习原子间相互作用势

[3]材料高通量自主计算和多源异构数据库

[4]材料生成式垂直领域大模型

科研业绩：

发展了ALKEMIE高通量计算和数据管理智能设计平台

1.   Guanjie Wang, et al. Comput. Mater. Sci. 2021, 186, 110064.(ESI高被引)

2.   Guanjie Wang, et al. Acta Metall. Sain. 2021, 53(1), 75-88.

3.   Guanjie Wang, et al. J. Alloys Compd. 2019, 782, 852-858.

发展了跨尺度机器学习势函数方法PotentialMind，计算效率比传统DFT提升50倍

4.   Guanjie Wang, et al. Sci. Bull. 2023, 68(24), 3105-3107.

5.   Guanjie Wang, et al. J. Phys. Chem. C. 2023, 127(51), 24724-24733.

6.   Guanjie Wang, et al. iScience. 2024, 27(5), 109673.

发展了材料大模型、可解释机器学习方法和相变材料性能预测模型

7.   Guanjie Wang, et al. Interdiscip. Mater. 2024, 3(4), 637-657.

8.   Guanjie Wang et al. Rev. Mater. Res. Accepted.

9.   Guanjie Wang, et al. Acta Metall. Sain. 2024, 60(10), 1345-1361.

10. Guanjie Wang, et al. J. Phys. Chem. Solids. 2020, 137, 109220.

11. Guanjie Wang, et al. 北京航空航天大学学报, 48(9): 1575–1588.

12. Yu Gan^#, Guanjie Wang^#, et al. npj Comput. Mater. 2021, 7(1), 176.(共同一作)

13. Erpeng Wang^#, Guanjie Wang^#, et al. Natl. Sci. Open. 2024, 3, 20230043.(共同一作)

授权国家发明专利2项，获批软件著作权15项：

1.       专利孙志梅、王冠杰、彭力宇、李开旗、祝令刚、缪奶华、周健，多尺度集成可视化的高通量自动计算流程及数据智能系统。2019，中国，发明专利，ZL202010907586.5

2.       孙志梅；王冠杰；周健，一种基于图神经网络的原子间相互作用势构建方法及系统。2023，中国，发明专利，ZL202311669572.4

撰写专著《材料高通量集成计算方法与实践》第1章:材料高通量智能设计平台ALKEMIE和第2章: 神经网络势函数与大规模分子动力学模拟，中国科学出版社，2024年12月